What's up!? The Playmaker GM 佐々木クリスです。
QCA LabからPlayoff Series Breakdownを公開し、大変な反響をいただきました。

さらに今回はNBA Playoff 2ndラウンドをQCA Lab 独自のP&R Factor Radarと名付けられた分析でお届けします。

すでに公開されている『QCA Lab｜「なぜあのチームは強いのか？」を解き明かす鍵──『攻撃の質と量』の原理原則』をお読み頂くことで、よりゲームと分析の理解が深まる構造となっています。

明日からいよいよ始まるサンダーvsレイカーズを分析的観点からも満足するために、ぜひご活用ください。

P&R Factor Radar
— カンファレンス・セミファイナル　勝敗の鍵をPickし、ゲームをRollさせる —
ウエスタン・カンファレンス準決勝　2025-26 NBAプレーオフ
OKC　オクラホマシティ・サンダー
VS
LAL　ロサンゼルス・レイカーズ
OKC: 64勝18敗 NET+10.9（1位）
LAL: 53勝29敗 NET+1.7（14位）
（※）レーティングや各スタッツの数値などは、「NBA.com」からデータを取得・集計しており、公式数値と差異が生じる場合があります。
by QCA Lab
PACE × RATING ― ２チームの基礎力をPickする レーティング × ペース = 実際の得点　[全30チーム中順位]
OKC オクラホマシティ・サンダー 64勝18敗 PO 4勝0敗
レーティング × ペース = 実際の点数（48分換算）
指標レーティング（順位）ペース実際の点数（順位）
攻撃 117.6 7位 × 100.4 118.0点 5位
守備 106.6 1位 × 100.4 106.9点 2位
差 +10.9 1位 × 100.4 +11.1点 1位
プレイオフ参考　4勝0敗
指標レーティングペース点数/試合
攻撃127.0 × 96.8 122.8点
守備108.8 × 96.8 105.5点
差 +18.2 × 96.8 +17.2点
ペーススタイル +0.15 / 試合（リーグ平均比）
トランジション主体型 ←──────────────────→ ハーフコート主体型 超速攻速攻標準遅攻超遅攻
※ 判定：リーグ平均との差が +1.5以上=超速攻 / +0.5〜+1.5=速攻 / ±0.5以内=標準 / -0.5〜-1.5=遅攻 / -1.5以下=超遅攻
LAL ロサンゼルス・レイカーズ 53勝29敗 PO 4勝2敗
レーティング × ペース = 実際の点数（48分換算）
指標レーティング（順位）ペース実際の点数（順位）
攻撃 117.1 10位 × 99.2 116.2点 10位
守備 115.4 19位 × 99.2 114.4点 14位
差 +1.7 14位 × 99.2 +1.8点 14位
プレイオフ参考　4勝2敗
指標レーティングペース点数/試合
攻撃107.5 × 92.4 101.2点
守備105.2 × 92.4 98.7点
差 +2.3 × 92.4 +2.5点
ペーススタイル -1.01 / 試合（リーグ平均比）
トランジション主体型 ←──────────────────→ ハーフコート主体型 超速攻速攻標準遅攻超遅攻
※ 判定：リーグ平均との差が +1.5以上=超速攻 / +0.5〜+1.5=速攻 / ±0.5以内=標準 / -0.5〜-1.5=遅攻 / -1.5以下=超遅攻
FACTOR RADAR ― 攻守６要素の強みと弱みを可視化する 攻撃３要素（緑）＋ 守備３要素（橙）　リーグ平均との差
2026-05-04T13:55:04.766794 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
2026-05-04T13:55:04.832235 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
攻撃 総合影響
+2.8点 「質（効率）」：+2.7　「量（TO+OR）」：+0.1 +12.5点
PO参考
得点効率+2.7
TO減少+2.1
OR獲得-2.0
守備 総合影響
+8.2点 「質（効率）」：+6.2　「量（TO+OR）」：+1.9 +6.1点
PO参考
失点効率+6.2
TO誘発+2.4
OR阻止-0.5
攻撃 総合影響
+2.3点 「質（効率）」：+4.6　「量（TO+OR）」：-2.4 -6.6点
PO参考
得点効率+4.6
TO減少-0.5
OR獲得-1.9
守備 総合影響
-0.6点 「質（効率）」：-1.4　「量（TO+OR）」：+0.8 +9.8点
PO参考
失点効率-1.4
TO誘発+0.5
OR阻止+0.3

OKC オクラホマシティ・サンダー　レーティング × スタイル分析

攻守総合 NET RTG +10.9（1位）。リーグ平均差 +10.9点 ─ 総合力は強力。
攻撃型 / 守備型 / 攻守総合 攻撃（ORtg 117.6、7位）：強力（平均比 +2.8点）、
   守備（DRtg 106.6、1位）：強力（平均比 +8.2点）。 チームタイプ：守備型。
ペース 100.4 pos/試合、標準（平均比 +0.15）。
    リーグ平均的なテンポを保つバランスよいスタイル。

LAL ロサンゼルス・レイカーズ　レーティング × スタイル分析

攻守総合 NET RTG +1.7（14位）。リーグ平均差 +1.7点 ─ 総合力はバランス。
攻撃型 / 守備型 / 攻守総合 攻撃（ORtg 117.1、10位）：バランス（平均比 +2.3点）、
   守備（DRtg 115.4、19位）：バランス（平均比 -0.6点）。 チームタイプ：攻撃型。
ペース 99.2 pos/試合、遅攻（平均比 -1.01）。
    スローダウンしてセットオフェンスを重視する慎重なスタイル。
SCORING ROLL ― 得点パターンの内訳と流れを紐解く（48分換算） 攻撃：多いほど良い　守備：相手に許した点（少ないほど良い）
OKC オクラホマシティ・サンダー　得点内訳（48分換算）
攻撃：多いほど良　守備：少ないほど良　[30チーム中順位]
カテゴリ攻守 試投 × 成功率得点（順位） 得失点差（順位）LG平均
３ポイント攻 37.6×36.6% 41.3点 13位 -1.4点
19位		 39.7
守 38.6×36.9% 42.7点 28位 39.7
２P外(ミッドレンジ)攻 9.5×48.3% 9.2点 7位 +2.1点
5位		 7.5
守 9.4×37.7% 7.1点 12位 7.5
２P内(ペイント内)攻 41.2×59.2% 48.8点 19位 +7.8点
2位		 49.6
守 39.6×51.8% 41.1点 2位 49.6
FT攻 23.0×81.7% 18.8点 14位 +2.7点
5位		 18.3
守 21.7×74.0% 16.0点 1位 18.3
セカンドチャンス攻 13.6点 13.6点 23位 -0.6点
17位		 14.9
守 14.2点 14.2点 7位 14.9
ファストブレイク攻 13.9点 13.9点 21位 +2.0点
5位		 15.1
守 11.9点 11.9点 1位 15.1
TOV後の得点攻 21.8点 21.8点 1位 +7.2点
1位		 17.8
守 14.6点 14.6点 1位 17.8
合計攻 118.0点 118.0点 5位 +11.1点
1位		 115.0
守 106.9点 106.9点 2位 115.0
LAL ロサンゼルス・レイカーズ　得点内訳（48分換算）
攻撃：多いほど良　守備：少ないほど良　[30チーム中順位]
カテゴリ攻守 試投 × 成功率得点（順位） 得失点差（順位）LG平均
３ポイント攻 32.9×35.9% 35.4点 23位 -2.9点
23位		 39.7
守 36.3×35.2% 38.3点 12位 39.7
２P外(ミッドレンジ)攻 9.5×44.5% 8.4点 14位 +0.5点
13位		 7.5
守 8.8×45.1% 7.9点 23位 7.5
２P内(ペイント内)攻 41.2×63.0% 51.9点 10位 +0.5点
12位		 49.6
守 42.8×60.0% 51.4点 19位 49.6
FT攻 26.7×76.3% 20.4点 3位 +3.6点
1位		 18.3
守 21.2×79.2% 16.8点 6位 18.3
セカンドチャンス攻 12.8点 12.8点 28位 -1.9点
25位		 14.9
守 14.7点 14.7点 13位 14.9
ファストブレイク攻 14.9点 14.9点 16位 +0.1点
13位		 15.1
守 14.7点 14.7点 12位 15.1
TOV後の得点攻 18.5点 18.5点 10位 +0.5点
13位		 17.8
守 18.1点 18.1点 17位 17.8
合計攻 116.2点 116.2点 10位 +1.8点
14位		 115.0
守 114.4点 114.4点 14位 115.0

OKC オクラホマシティ・サンダー 攻撃 vs LAL ロサンゼルス・レイカーズ 守備
リーグ平均差 上位３項目

  • TOV後の得点：合計偏差 +4.4点（優位）─ 攻撃が強力
  • ２P外(ミッドレンジ)：合計偏差 +2.2点（優位）─ 攻撃が強力
  • ファストブレイク：合計偏差 -1.6点（劣位）─ 攻撃が脆弱

LAL ロサンゼルス・レイカーズ 攻撃 vs OKC オクラホマシティ・サンダー 守備
リーグ平均差 上位３項目

  • ２P内(ペイント内)：合計偏差 -6.1点（劣位）─ 攻撃が強力・相手守備が強力
  • ファストブレイク：合計偏差 -3.5点（劣位）─ 相手守備が強力
  • セカンドチャンス：合計偏差 -2.8点（劣位）─ 攻撃が脆弱
PICK FACTOR ― 勝敗を分けるキー指標を機械学習でPickする 過去の試合データから「何が勝敗を分けるか」を決定木分析で解析　YES=条件を満たす　NO=満たさない
2026-05-04T13:55:04.990862 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
2026-05-04T13:55:05.117738 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/

OKC オクラホマシティ・サンダー　勝敗を左右する分岐キーファクター（上位４項目）

  • 自チーム 内2P成功率(1)（82試合）：>45.4% の時に有利（勝率83%、64勝13敗）
  • 自チーム 外2P試(2)（77試合）：≤16.0 の時に有利（勝率88%、64勝9敗）
  • 相手 3P成(3)（73試合）：≤18.5 の時に有利（勝率94%、63勝4敗）

LAL ロサンゼルス・レイカーズ　勝敗を左右する分岐キーファクター（上位４項目）

  • 相手 3P成功率(1)（82試合）：≤37.2% の時に有利（勝率87%、39勝6敗）
  • 相手 SC試(2)（45試合）：≤19.0 の時に有利（勝率91%、39勝4敗）
  • 自チーム 内2P試(3)（43試合）：>32.5 の時に有利（勝率95%、38勝2敗）
  • 自チーム FT成(4)（37試合）：>27.0 の時に有利（勝率100%、6勝0敗）
RATING ROLL ― 試合ごとの攻守レーティングの動きをRollする X軸=守備レーティング（相手攻撃力）　Y軸=攻撃レーティング　★=RS直近10試合　◆=シーズン平均
2026-05-04T13:55:05.446110 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
OKC 戦績データ
シーズンRS直近10試合ホームアウェー●速攻型●標準型●遅攻型
64勝18敗
78%		7勝3敗
70%		34勝8敗
81%		30勝10敗
75%		27勝6敗
82%		10勝2敗
83%		27勝10敗
73%
※ ペース判定：リーグ平均との差が +0.5以上=速攻型 / ±0.5以内=標準型 / -0.5以下=遅攻型

OKC オクラホマシティ・サンダー　スタイル × 勝率分析

ペーススタイル別勝率
速攻型 82%（27勝6敗） 標準型 83%（10勝2敗） 遅攻型 73%（27勝10敗）
スタイルの影響
ペーススタイルによる勝率差は小さく、試合テンポに依存しない安定した戦い方ができている。
RS直近10試合 勝率70%（7勝3敗）
シーズン全体（78%、64勝18敗）と比較して全体よりやや低め。
2026-05-04T13:55:05.888951 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
LAL 戦績データ
シーズンRS直近10試合ホームアウェー●速攻型●標準型●遅攻型
53勝29敗
65%		7勝3敗
70%		28勝13敗
68%		25勝16敗
61%		23勝10敗
70%		4勝1敗
80%		26勝18敗
59%
※ ペース判定：リーグ平均との差が +0.5以上=速攻型 / ±0.5以内=標準型 / -0.5以下=遅攻型

LAL ロサンゼルス・レイカーズ　スタイル × 勝率分析

ペーススタイル別勝率
速攻型 70%（23勝10敗） 標準型 80%（4勝1敗） 遅攻型 59%（26勝18敗）
スタイルの影響
標準型で勝率80%と好成績、遅攻型では59%と差があり、ペーススタイルが勝敗に影響。
RS直近10試合 勝率70%（7勝3敗）
シーズン全体（65%、53勝29敗）と比較して全体よりやや高め。
LEAGUE RADAR ― 全30チームのNET Ratingをレーダーする NET = 攻撃RTG − 守備RTG　数値が高いほど強い
順位チーム勝-負 攻撃RTG守備RTGNET RTG
1 OKC 64-18 117.6106.6 +10.9
2 SAS 62-20 118.7110.5 +8.2
3 DET 60-22 117.3109.1 +8.2
4 BOS 56-26 119.9111.8 +8.1
5 NYK 53-29 118.7112.3 +6.4
6 HOU 52-30 117.6112.2 +5.3
7 DEN 54-28 121.1116.1 +5.0
8 CHA 44-38 118.4113.5 +4.9
9 CLE 52-30 118.3114.2 +4.1
10 MIN 49-33 115.6112.6 +3.1
11 TOR 46-36 114.9112.3 +2.6
12 ATL 46-36 115.1112.8 +2.4
13 MIA 43-39 115.8113.7 +2.1
14 LAL 53-29 117.1115.4 +1.7
15 PHX 45-37 114.3112.9 +1.4
16 LAC 42-40 116.4115.3 +1.1
17 ORL 45-37 114.3113.8 +0.5
18 PHI 45-37 114.3114.4 -0.2
19 POR 42-40 113.2113.4 -0.2
20 GSW 37-45 113.8114.4 -0.5
21 NOP 26-56 113.2117.7 -4.6
22 CHI 31-51 112.2117.3 -5.1
23 DAL 26-56 110.2115.6 -5.4
24 MEM 25-57 112.6118.4 -5.8
25 MIL 32-50 112.0118.5 -6.4
26 IND 19-63 110.1118.0 -7.9
27 UTA 22-60 112.7120.8 -8.1
28 SAC 22-60 110.5120.5 -10.0
29 BKN 20-62 108.2118.4 -10.2
30 WAS 17-65 109.8121.5 -11.7