P&R Factor Radar
— カンファレンス・セミファイナル 勝敗の鍵をPickし、ゲームをRollさせる —
イースタン・カンファレンス準決勝 2025-26 NBAプレーオフ
NYK ニューヨーク・ニックス
VS
PHI フィラデルフィア・セブンティシクサーズ
NYK: 53勝29敗 NET+6.4(5位)
PHI: 45勝37敗 NET-0.2(18位)
(※)レーティングや各スタッツの数値などは、「NBA.com」からデータを取得・集計しており、公式数値と差異が生じる場合があります。
by QCA Lab
PACE × RATING ― 2チームの基礎力をPickする レーティング × ペース = 実際の得点 [全30チーム中順位]
NYK ニューヨーク・ニックス 53勝29敗 PO 4勝2敗
レーティング × ペース = 実際の点数(48分換算)
指標レーティング(順位)ペース実際の点数(順位)
攻撃 118.7 3位 × 97.7 116.0点 11位
守備 112.3 7位 × 97.7 109.7点 5位
+6.4 5位 × 97.7 +6.3点 5位
プレイオフ参考 4勝2敗
指標レーティングペース点数/試合
攻撃122.0 × 96.7 117.8点
守備104.0 × 96.7 100.3点
+18.0 × 96.7 +17.5点
ペーススタイル -2.50 / 試合(リーグ平均比)
トランジション主体型 ←──────────────────→ ハーフコート主体型 超速攻速攻標準遅攻超遅攻
※ 判定:リーグ平均との差が +1.5以上=超速攻 / +0.5〜+1.5=速攻 / ±0.5以内=標準 / -0.5〜-1.5=遅攻 / -1.5以下=超遅攻
PHI フィラデルフィア・セブンティシクサーズ 45勝37敗 PO 4勝3敗
レーティング × ペース = 実際の点数(48分換算)
指標レーティング(順位)ペース実際の点数(順位)
攻撃 114.3 18位 × 100.4 114.7点 17位
守備 114.4 17位 × 100.4 114.9点 15位
-0.2 18位 × 100.4 -0.2点 18位
プレイオフ参考 4勝3敗
指標レーティングペース点数/試合
攻撃111.1 × 93.7 103.7点
守備113.8 × 93.7 106.6点
-2.7 × 93.7 -2.9点
ペーススタイル +0.18 / 試合(リーグ平均比)
トランジション主体型 ←──────────────────→ ハーフコート主体型 超速攻速攻標準遅攻超遅攻
※ 判定:リーグ平均との差が +1.5以上=超速攻 / +0.5〜+1.5=速攻 / ±0.5以内=標準 / -0.5〜-1.5=遅攻 / -1.5以下=超遅攻
FACTOR RADAR ― 攻守6要素の強みと弱みを可視化する 攻撃3要素(緑)+ 守備3要素(橙) リーグ平均との差
2026-05-04T13:55:38.764225 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
2026-05-04T13:55:38.830184 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
攻撃 総合影響
+3.9点 「質(効率)」:+1.4 「量(TO+OR)」:+2.5 +7.0点
PO参考
得点効率+1.4
TO減少+0.8
OR獲得+1.7
守備 総合影響
+2.5点 「質(効率)」:+0.9 「量(TO+OR)」:+1.6 +11.0点
PO参考
失点効率+0.9
TO誘発+0.5
OR阻止+1.1
攻撃 総合影響
-0.5点 「質(効率)」:-2.1 「量(TO+OR)」:+1.5 -4.0点
PO参考
得点効率-2.1
TO減少+1.2
OR獲得+0.3
守備 総合影響
+0.4点 「質(効率)」:+0.1 「量(TO+OR)」:+0.3 +0.7点
PO参考
失点効率+0.1
TO誘発+0.9
OR阻止-0.7

NYK ニューヨーク・ニックス レーティング × スタイル分析

攻守総合 NET RTG +6.4(5位)。リーグ平均差 +6.4点 ─ 総合力は強力
攻撃型 / 守備型 / 攻守総合 攻撃(ORtg 118.7、3位):強力(平均比 +3.9点)、
   守備(DRtg 112.3、7位):バランス(平均比 +2.5点)。 チームタイプ:攻守バランス型
ペース 97.7 pos/試合、超遅攻(平均比 -2.50)。
    最もテンポを抑えた徹底したセットオフェンス重視スタイル。

PHI フィラデルフィア・セブンティシクサーズ レーティング × スタイル分析

攻守総合 NET RTG -0.2(18位)。リーグ平均差 -0.2点 ─ 総合力はバランス
攻撃型 / 守備型 / 攻守総合 攻撃(ORtg 114.3、18位):バランス(平均比 -0.5点)、
   守備(DRtg 114.4、17位):バランス(平均比 +0.4点)。 チームタイプ:攻守バランス型
ペース 100.4 pos/試合、標準(平均比 +0.18)。
    リーグ平均的なテンポを保つバランスよいスタイル。
SCORING ROLL ― 得点パターンの内訳と流れを紐解く(48分換算) 攻撃:多いほど良い 守備:相手に許した点(少ないほど良い)
NYK ニューヨーク・ニックス 得点内訳(48分換算)
攻撃:多いほど良 守備:少ないほど良 [30チーム中順位]
カテゴリ攻守 試投 × 成功率得点(順位) 得失点差(順位)LG平均
3ポイント 38.0×37.3% 42.6点 10位 +1.1点
12位
39.7
38.2×36.2% 41.5点 21位 39.7
2P外(ミッドレンジ) 10.2×44.5% 9.1点 10位 +1.6点
8位
7.5
9.3×40.2% 7.5点 16位 7.5
2P内(ペイント内) 40.8×58.3% 47.6点 22位 +4.4点
7位
49.6
37.7×57.2% 43.2点 3位 49.6
FT 21.2×79.2% 16.8点 25位 -0.8点
19位
18.3
22.6×77.8% 17.6点 10位 18.3
セカンドチャンス 16.2点 16.2点 7位 +3.2点
3位
14.9
13.0点 13.0点 2位 14.9
ファストブレイク 15.0点 15.0点 14位 +1.0点
10位
15.1
14.0点 14.0点 6位 15.1
TOV後の得点 17.8点 17.8点 17位 +1.4点
10位
17.8
16.5点 16.5点 6位 17.8
合計 116.0点 116.0点 11位 +6.3点
5位
115.0
109.7点 109.7点 5位 115.0
PHI フィラデルフィア・セブンティシクサーズ 得点内訳(48分換算)
攻撃:多いほど良 守備:少ないほど良 [30チーム中順位]
カテゴリ攻守 試投 × 成功率得点(順位) 得失点差(順位)LG平均
3ポイント 34.9×34.9% 36.6点 22位 -3.1点
24位
39.7
37.5×35.3% 39.8点 17位 39.7
2P外(ミッドレンジ) 10.1×42.5% 8.6点 13位 +1.4点
9位
7.5
8.7×41.3% 7.2点 14位 7.5
2P内(ペイント内) 44.4×55.9% 49.6点 16位 +0.5点
13位
49.6
42.4×57.9% 49.1点 12位 49.6
FT 24.6×80.9% 19.9点 6位 +1.0点
12位
18.3
24.0×78.6% 18.8点 19位 18.3
セカンドチャンス 15.2点 15.2点 11位 -0.4点
16位
14.9
15.7点 15.7点 24位 14.9
ファストブレイク 16.8点 16.8点 9位 +0.3点
11位
15.1
16.5点 16.5点 25位 15.1
TOV後の得点 18.7点 18.7点 9位 +2.2点
6位
17.8
16.5点 16.5点 7位 17.8
合計 114.7点 114.7点 17位 -0.2点
18位
115.0
114.9点 114.9点 15位 115.0

NYK ニューヨーク・ニックス 攻撃 vs PHI フィラデルフィア・セブンティシクサーズ 守備
リーグ平均差 上位3項目

  • 3ポイント:合計偏差 +2.9点(優位)─ 攻撃が強力
  • 2P内(ペイント内):合計偏差 -2.4点(劣位)─ 攻撃が脆弱
  • セカンドチャンス:合計偏差 +2.1点(優位)─ 攻撃が強力

PHI フィラデルフィア・セブンティシクサーズ 攻撃 vs NYK ニューヨーク・ニックス 守備
リーグ平均差 上位3項目

  • 2P内(ペイント内):合計偏差 -6.3点(劣位)─ 相手守備が強力
  • セカンドチャンス:合計偏差 -1.6点(劣位)─ 相手守備が強力
  • 3ポイント:合計偏差 -1.3点(劣位)─ 攻撃が脆弱・相手守備が脆弱
PICK FACTOR ― 勝敗を分けるキー指標を機械学習でPickする 過去の試合データから「何が勝敗を分けるか」を決定木分析で解析 YES=条件を満たす NO=満たさない
2026-05-04T13:55:39.029549 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
2026-05-04T13:55:39.179687 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/

NYK ニューヨーク・ニックス 勝敗を左右する分岐キーファクター(上位4項目)

  • 自チーム 3P成功率(1)(82試合):>32.9% の時に有利(勝率79%、46勝12敗)
  • 相手 TO得点(2)(58試合):≤23.5 の時に有利(勝率87%、45勝7敗)
  • 自チーム FB点(3)(52試合):>7.5 の時に有利(勝率92%、44勝4敗)
  • 自チーム FT成(4)(24試合):>21.5 の時に有利(勝率100%、4勝0敗)

PHI フィラデルフィア・セブンティシクサーズ 勝敗を左右する分岐キーファクター(上位4項目)

  • 相手 AS(1)(82試合):≤30.5 の時に有利(勝率71%、44勝18敗)
  • 自チーム AS(2)(62試合):>21.8 の時に有利(勝率84%、38勝7敗)
  • 相手 ORB(3)(45試合):≤15.5 の時に有利(勝率90%、36勝4敗)
  • 自チーム 外2P成功率(4)(20試合):>58.6% の時に有利(勝率100%、1勝0敗)
RATING ROLL ― 試合ごとの攻守レーティングの動きをRollする X軸=守備レーティング(相手攻撃力) Y軸=攻撃レーティング ★=RS直近10試合 ◆=シーズン平均
2026-05-04T13:55:39.509434 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
NYK 戦績データ
シーズンRS直近10試合ホームアウェー速攻型標準型遅攻型
53勝29敗
65%
6勝4敗
60%
30勝10敗
75%
23勝19敗
55%
14勝10敗
58%
7勝2敗
78%
32勝17敗
65%
※ ペース判定:リーグ平均との差が +0.5以上=速攻型 / ±0.5以内=標準型 / -0.5以下=遅攻型

NYK ニューヨーク・ニックス スタイル × 勝率分析

ペーススタイル別勝率
速攻型 58%(14勝10敗) 標準型 78%(7勝2敗) 遅攻型 65%(32勝17敗)
スタイルの影響
標準型で勝率78%と好成績、速攻型では58%と差があり、ペーススタイルが勝敗に影響。
RS直近10試合 勝率60%(6勝4敗)
シーズン全体(65%、53勝29敗)と比較して全体よりやや低め
2026-05-04T13:55:39.981926 image/svg+xml Matplotlib v3.10.8, https://matplotlib.org/
PHI 戦績データ
シーズンRS直近10試合ホームアウェー速攻型標準型遅攻型
45勝37敗
55%
6勝4敗
60%
23勝18敗
56%
22勝19敗
54%
23勝19敗
55%
2勝3敗
40%
20勝15敗
57%
※ ペース判定:リーグ平均との差が +0.5以上=速攻型 / ±0.5以内=標準型 / -0.5以下=遅攻型

PHI フィラデルフィア・セブンティシクサーズ スタイル × 勝率分析

ペーススタイル別勝率
速攻型 55%(23勝19敗) 標準型 40%(2勝3敗) 遅攻型 57%(20勝15敗)
スタイルの影響
遅攻型で勝率57%と好成績、標準型では40%と差があり、ペーススタイルが勝敗に影響。
RS直近10試合 勝率60%(6勝4敗)
シーズン全体(55%、45勝37敗)と比較して全体よりやや高め
LEAGUE RADAR ― 全30チームのNET Ratingをレーダーする NET = 攻撃RTG − 守備RTG 数値が高いほど強い
順位チーム勝-負 攻撃RTG守備RTGNET RTG
1 OKC 64-18 117.6106.6 +10.9
2 SAS 62-20 118.7110.5 +8.2
3 DET 60-22 117.3109.1 +8.2
4 BOS 56-26 119.9111.8 +8.1
5 NYK 53-29 118.7112.3 +6.4
6 HOU 52-30 117.6112.2 +5.3
7 DEN 54-28 121.1116.1 +5.0
8 CHA 44-38 118.4113.5 +4.9
9 CLE 52-30 118.3114.2 +4.1
10 MIN 49-33 115.6112.6 +3.1
11 TOR 46-36 114.9112.3 +2.6
12 ATL 46-36 115.1112.8 +2.4
13 MIA 43-39 115.8113.7 +2.1
14 LAL 53-29 117.1115.4 +1.7
15 PHX 45-37 114.3112.9 +1.4
16 LAC 42-40 116.4115.3 +1.1
17 ORL 45-37 114.3113.8 +0.5
18 PHI 45-37 114.3114.4 -0.2
19 POR 42-40 113.2113.4 -0.2
20 GSW 37-45 113.8114.4 -0.5
21 NOP 26-56 113.2117.7 -4.6
22 CHI 31-51 112.2117.3 -5.1
23 DAL 26-56 110.2115.6 -5.4
24 MEM 25-57 112.6118.4 -5.8
25 MIL 32-50 112.0118.5 -6.4
26 IND 19-63 110.1118.0 -7.9
27 UTA 22-60 112.7120.8 -8.1
28 SAC 22-60 110.5120.5 -10.0
29 BKN 20-62 108.2118.4 -10.2
30 WAS 17-65 109.8121.5 -11.7